С помощью чего можно работать с данными
Программы для работы с базами данных
Базы данных являются отличным инструментом учета информации, который используется многими организациями. Существуют специальные программы, позволяющие работать с такими системами. Предлагаем рассмотреть наиболее популярные и качественные из них.
Microsoft Access
Начать стоит с самой распространенной СУБД — Microsoft Access, — обладающей широкой функциональностью и простотой для начинающих пользователей. Ее используют как для обучения, так и для вполне практичных задач. Из наиболее примечательных опций стоит отметить наличие шаблонов различных баз и возможность переключения между двумя режимами — таблицы и конструктора. Шаблоны позволяют не тратить время на макет, а выбрать подходящий вариант: «Контакты», «Отслеживание активов», «Пользовательское веб-приложение», «Управление проектами» и др.
В каждой ячейке базы данных пользователь устанавливает тип данных, выбирая его из списка. Это может быть краткий или длинный текст, число, денежная сумма, дата и время, логическое значение, гиперссылка и т. д. Присутствует многофункциональный модуль для составления отчетов, запросов и форм, предусматривающий множество изменяемых параметров. Интерфейс поддерживает русский язык, а для начинающих пользователей реализовано подробное руководство с описанием всех процессов. Access является платным и распространяется в рамках офисного пакета от Microsoft.
LibreOffice
LibreOffice — это комплекс прикладных приложений, который может стать отличным аналогом Microsoft Office в целом и Access в частности. Рассматриваемый вариант можно использовать для работы с текстовыми документами, таблицами, презентациями, графическими изображениями, математическими записями и базами данных. Пакет устанавливается полностью, после чего пользователь сам выбирает необходимый модуль для запуска. Для БД используется формат ODB.
В LibreOffice предусмотрены практически все функции, которые можно найти в Access. При этом разработчики постарались сделать максимально простой и привлекательный инструмент без загромождения огромным количеством кнопок и категорий. В главном окне расположены только самые основные возможности. Однако в рассматриваемом решении отсутствует мастер для создания баз данных со стандартными шаблонами. Приложение обладает открытым исходным кодом и его можно бесплатно скачать на русском языке.
Database.NET
На очереди бесплатный продукт с открытым исходным кодом, предназначенный для работы с базами данных. В Database.NET можно создавать, импортировать и экспортировать, редактировать и удалять БД. Доступен экспорт в форматы CSV, XML и TXT, а также распечатка таблицы. Для работы с SQL предусмотрена удобная консоль с подсветкой синтаксиса.
Database.NET работает со всеми современными форматами баз данных и таблиц. Среди них Access, Excel, Firebird, MySQL, SQL Server, SQL Azure, SQLCE, SQLite, PostgreSQL, Oracle, DB2, OLEDB, ODBC и OData. Примечательно, что рассматриваемое решение не требует установки. Официальная версия является портативной, что позволяет записать ее на флешку и запускать на любом устройстве. Приложение можно установить бесплатно или приобрести расширенную версию. Присутствует русскоязычная локализация.
MySQL Workbench
Как понятно из названия, Workbench работает с базами на основе технологии MySQL. Она создана ее разработчиками, поэтому здесь сосредоточены все инструменты для создания и администрирования БД, которые могут пригодиться на практике. Подойдет даже для начинающих пользователей, поскольку все действия выполняются через удобный интерфейс. Из основных функций стоит отметить возможность установки шаблона для автоматического индексирования ячеек, выполнения запросов и смены сценариев SQL.
Важно отметить, что в MySQL Workbench предусмотрен модуль для визуального проектирования. Формирование таблиц и создание связей между ними осуществляется с помощью ER-диаграмм. Выделяется синтаксис SQL, отмечаются допущенные ошибки при наборе как обычного текста, так и кода. Интерфейс является весьма удобным, но он не поддерживает русского языка, что может стать проблемой.
Navicat
Navicat — это целая библиотека программ для работы с различными СУБД. На официальном сайте разработчика можно выбрать подходящую версию из доступных: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, MariaDB, SQL Server, Oracle, SQLite. Помимо этого, решение может работать с облачными сервисами, такими как AmazonAWS, Google Cloud и др. Для подключения используются не только стандартные логин и пароль, но и туннели SSL, SSH или HTTP.
Интерфейс Navicat поделен на три основные части. В левом меню отображается список всех баз данных, к которому подключен пользователь. В центре размещена область для работы с таблицами, а справа можно ознакомиться с подробной информацией по выделенным объектам. Как и в случае с MySQL Workbench, для проектирования используются удобные ER-диаграммы. Можно установить ознакомительную версию или приобрести базовую, стандартную или коммерческую подписку. Русскоязычный интерфейс отсутствует.
DataExpress
DataExpress — еще один удобный инструмент для создания и администрирования баз данных. Он представлен в виде конструктора приложений с множеством функций. Таким образом, пользователь может создать персонализированную программу учета. В рассматриваемом решении собраны модули всех привычных СУБД: мастер ввода данных, опции фильтрации и поиска, шаблоны, автоматическая генерация значений и многое другое.
В основе системы используется технология RemObject Pascal Script, которая позволяет реализовать любые логические алгоритмы. Интерфейс DataExpress выполнен в простом стиле и нацелен на рядовых пользователей, что дает им возможность создавать отличные СУБД без использования языка программирования. Для работы в сети используется движок Firebird. Помимо этого, можно добавлять собственные расширения для повышения функциональности ПО.
dbForge Studio
Следующее решение работает с системами MySQL и MariaDB. Имеет приятный графический интерфейс для осуществления запросов, разработки и отладки объектов баз данных. Проектирование БД в dbForge Studio происходит с помощью SQL. При этом редактор подсвечивает синтаксис, отмечает ошибки в нем, а также имеет функцию отладки хранимых процедур. Присутствует и визуальный редактор для малоопытных пользователей.
В dbFogrge Studio реализованы инструменты для грамотного администрирования базы данных. Можно открыть доступ к таблицам нескольким пользователям, работающим в рассматриваемой СУБД. Предусмотрено автоматическое резервное копирование, функция импорта и экспорта, возможность копировать базу данных и многое другое. Данные в таблицах можно подвергнуть подробному анализу или создать отчет. Для этого используется специальный мастер с множеством параметров. Продукт является платным и поддерживает русский язык.
Paradox Data Editor
Paradox Data Editor позволяет просматривать и редактировать таблицы баз данных на движке BDE. Хотя интерфейс программы и является несколько устаревшим, взаимодействовать с ним довольно просто. Стоит отметить наличие средства просмотра технологии BLOB, возможность установки различных фильтров и поиска, отображение статистики по отдельным колонкам. Это лишь малая часть удобных функций, которыми наделено рассматриваемое решение.
Предусмотрена система безопасности, позволяющая установить пароль на БД. Доступен экспорт данных в различные форматы (HTML, CSV, Excel, RTF, SYLK) и печать на принтере. Русскоязычный интерфейс отсутствует, зато распространяется Paradox Data Editor на бесплатной основе.
Reportizer
Следующая программа не предназначена для создания и администрирования баз данных и представляет собой отличный инструмент для формирования отчетов БД и дальнейшего их экспорта в отдельный файл или печати на бумаге. Reportizer стабильно работает с Oracle, Interbase, Access, Excel, SQL Server и HTML. Приложение тестировалось на этих системах и показало хороший результат. Оно может работать и с другими форматами, но стабильность не гарантируется.
Отчеты редактируются с помощью удобного конструктора с панелью инструментов. Доступны следующие форматы для отчетов: HTML, TXT, DB, DBF, CSV, ASC, XLS и HTML. Предусмотрено два режима конструктора: визуальный и текстовый. Первый подойдет для начинающих пользователей, второй же ориентирован на опытных разработчиков, знакомых с Delphi. Доступна ознакомительная версия на 24 дня. Русский язык не поддерживается, но есть украинская версия.
HeidiSQL
HeidiSQL — многофункциональное средство для работы с базами данных, распространяющееся бесплатно и имеющее открытый исходный код. Как понятно из названия, рассматриваемое решение работает с технологией SQL, а именно MySQL, Microsoft SQL и PostgreSQL. Доступны все необходимые инструменты для проектирования, создания и редактирования БД. Присутствует как графический интерфейс, так и командная строка.
Среди основных функций стоит выделить подключение к серверу по туннелям, возможность импорта текстовых файлов, мониторинг и ограничение процессов клиента, добавление двоичных файлов и поиск по всем таблицам во всей базе данных. Русский язык не поддерживается, однако интерфейс довольно простой и нацелен на рядового пользователя.
Мы рассмотрели основные программы, предназначенные для работы с базами данных. Каждая из них поддерживает определенные форматы таких систем и подойдет далеко не для всех случаев. Но имея обширный перечень вариантов, найти нужное решение не составит труда.
Помимо этой статьи, на сайте еще 12540 инструкций.
Добавьте сайт Lumpics.ru в закладки (CTRL+D) и мы точно еще пригодимся вам.
Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.
10 лучших инструментов для разработки и администрирования MySQL
Многие компании создают различные многофункциональные приложения для облегчения управления, разработки и администрирования баз данных.
Большинство реляционных баз данных, за исключением MS Access, состоят из двух отдельных компонентов: «back-end», где хранятся данные и «front-end» — пользовательский интерфейс для взаимодействия с данными. Этот тип конструкции достаточно умный, так как он распараллеливает двухуровневую модель программирования, которая отделяет слой данных от пользовательского интерфейса и позволяет сконцентрировать рынок ПО непосредственно на улучшении своих продуктов. Эта модель открывает двери для третьих сторон, которые создают свои приложения для взаимодействия с различными базами данных.
В Интернете каждый может найти много продуктов для разработки и администрирования баз данных MySQL. Мы решили собрать 10 самых популярных инструментов в одной статье, чтобы вы смогли сэкономить свое время.
1. Workbench
Первое место, по праву принадлежит инструменту Workbench (разработка компании Sun Systems/Oracle), который может работать на платформах Microsoft Windows, Mac OS X и Linux. Workbench объединяет в себе разработку и администрирование баз данных и является преемником DBDesigner4.
MySQL Workbench распространяется под свободной лицензией — Community Edition и с ежегодной оплачиваемой подпиской — Standard Edition. Последняя включает в себя дополнительные возможности, которые способны существенно улучшить производительность, как разработчиков, так и администраторов баз данных.
Что делает Workbench популярным?
2. Navicat
Второе место занимает Navicat (разработка компании PremiumSoft CyberTech Ltd) — инструмент для разработки и администрирования баз данных, который работает на любом сервере MySQL, начиная с версии 3.21. Для MySQL, Navicat доступен для работы на платформах Microsoft Windows, Mac OS X и Linux.
Стоимость продукта варьируется от 199 до 379 долл. США.
Что делает Navicat популярным?
3. PHPMyAdmin
PHPMyAdmin — бесплатное приложение с открытым кодом, предназначенное для администрирования СУБД MySQL. PHPMyAdmin представляет собой веб-интерфейс с помощью которого можно администрировать сервер MySQL, запускать команды и просматривать содержимое таблиц и БД через браузер.
Что делает PHPMyAdmin популярным?
4. dbForge Studio for MySQL
dbForge Studio for MySQL — инструмент, представляющий интерес как для пользователей MySQL, так и для разработчиков БД. С его помощью вы сумеете легко автоматизировать рутинную работу и сэкономить время. Сегодня dbForge Studio for MySQL представлен в трех редакциях: Express, Standard и Professional, что позволяет выбрать тот инструмент, который нужен именно вам. Пользоваться dbForge Studio for MySQL можно как коммерческой, так и бесплатной версией.
Ознакомиться с возможностями dbForge Studio for MySQL вы можете здесь www.devart.com/ru/dbforge/mysql/studio
Существует как бесплатная, так и платная версии, цена последней составляет 49,95 долл. США (стандартное издание ) и 99,99 долл. США (профессиональное издание).
Что делает dbForge Studio популярным?
5. HeidiSQL
HeidiSQL — бесплатный инструмент для управления базами данных. Достойная альтернатива PHPMyAdmin, которая позволяет создавать и редактировать таблицы, представления, триггеры, процедура, а также просматривать и редактировать данные. Также HeidiSQL предоставляет возможность экспорта данных как в SQL файл, так и в буфер обмена на других серверах.
Скачать HeidiSQL можно здесь Сайт: www.heidisql.com
Что делает HeidiSQL популярным?
6. SQL Maestro для MySQL
SQL Maestro для MySQL — инструмент для администрирования, разработки и управления наиболее востребованных СУБД. Удобный графический интерфейс дает возможность выполнять SQL запросы и скрипты, управлять привилегиями пользователей, экспортировать и создавать резервные копии данных.
Ознакомиться с возможностями и купить SQL Maestro для MySQL можно здесь www.sqlmaestro.com/products/mysql
В зависимости от выбранной лицензии и варианта использования, стоимость данного инструмента варьируется от 99 до 1949 долл. США.
Что делает SQL Maestro для MySQL популярным?
7. EMS SQL Manager для MySQL
EMS SQL Manager для MySQL — инструмент для разработки и администрирования баз данных, который поддерживает различные функции MySQL и работает со всеми версиями MySQL старше 3.23. С его помощью у вас есть возможность визуально редактировать, импортировать и экспортировать БД, выполнять сценарии SQL, управлять привилегиями пользователей, визуально проектировать базы данных MySQL.
Подробнее ознакомиться и приобрести EMS SQL Manager для MySQL можно здесь www.sqlmanager.net./ru/products/studio/mysql
Существует платная и бесплатная версии приложения. Последняя имеет ряд функциональных ограничений. Стоимость платной версии варьируется в пределах 95 – 245 долл. США.
Что делает EMS SQL Manager for MySQLпопулярным?
8. SQLyog
SQLyog — один из наиболее мощных инструментов, который сочетает в себе возможности MySQL Administrator, PHPMyAdmin и некоторые другие инструменты для администрирования и разработки баз данных. SQLyog работает на платформах Microsoft Windows, Windows NT. и Linux с помощью Wine.
Подробнее ознакомиться и приобрести SQLyog можно здесь www.webyog.com/en/index.php
Доступна как бесплатная, так и платная версия SQLyog. Стоимость платной версии — от 99 до 1499 долл. США (варьируется в зависимости от количества пользователей и лицензии, с поддержкой или без нее).
Что делает SQLyog популярным?
9. DBTools Manager
DBTools Manager — приложение для управления данными, с встроенной поддержкой MySQL, PostgreSQL, MSAccess, MSSQL Server, Oracle и других БД. Поддерживаемые платформы: Windows 2000, XP, Vista, 7.
DBTools Manager представлен в бесплатном (Standard) и платном варианте (Enterprise). Стоимость составляет 69.90 долл. США за одну лицензию, при покупке нескольких лицензий предусмотрены скидки.
Подробнее ознакомиться и приобрести DBTools Manager можно здесь www.dbtools.com.br/EN/dbmanagerpro
Что делает DBTools Manager популярным?
10. MyDB Studio
MyDB Studio — бесплатный инструмент для администрирования БД MySQL, который позволяет создавать, редактировать и удалять записи, таблицы и базы данных. Работает исключительно на платформе Windows.
Скачать MyDB Studio можно здесь www.mydb-studio.com
Что делает MyDB Studio популярным?
30 лучших инструментов больших данных для анализа данных
Возможность поиска и очистки больших данных имеет важное значение в 21 веке. Правильные инструменты являются обязательным условием для конкуренции с конкурентами и добавления преимуществ для вашего бизнеса. Я делаю список из 30 лучших инструментов для больших данных для вас.
Часть 1. Инструменты извлечения данных
Parsehub es un rastreador basado en web (web-based crawler). Puede extraer datos que manejan sitios web dinámicos con AJax, JavaScripts y detrás del inicio de sesión. Tiene una ventana de prueba gratuita de una semana para que los usuarios experimenten sus funcionalidades.
Часть 2: Инструменты с открытым исходным кодом
Это бесплатное программное обеспечение языка программирования и графики и статистического расчета программного обеспечения. Язык R популярен среди майнеров данных для разработки статистического программного обеспечения и анализа данных. Заработайте кредиты и популярность в последние годы благодаря простоте использования и обширной функциональности.
Помимо интеллектуального анализа данных, он также предоставляет статистические и графические методы, линейное и нелинейное моделирование, классические статистические тесты, анализ временных рядов, классификацию, группирование и многое другое.
Это программное обеспечение с открытым исходным кодом, предназначенное для преобразования данных в информацию. Он предоставляет различные услуги и программное обеспечение, включая облачное хранилище, интеграцию бизнес-приложений, управление данными и т. Д. При поддержке обширного сообщества он позволяет всем пользователям и членам Talend обмениваться информацией, опытом, вопросами из любого места.
Это программный пакет с открытым исходным кодом для Microsoft Excel. В качестве дополнительного расширения у него нет сервисов и функций интеграции данных. Основное внимание уделяется анализу социальных сетей. Интуитивно понятные сети и описательные отношения облегчают анализ социальных сетей. Являясь одним из лучших статистических инструментов для анализа данных, он включает в себя расширенные сетевые метрики, доступ к импортерам данных из социальных сетей и автоматизацию.
Microsoft PowerBI предоставляет локальные и облачные сервисы. Впервые он был представлен как надстройка Excel. Вскоре PowerBI набирает популярность благодаря своим мощным функциям. На данный момент вы воспринимаетесь как лидер в аналитике. Он обеспечивает визуализацию данных и возможности бизнес-аналитики, которые позволяют пользователям творчески и инновационно создавать отчеты и информационные панели с минимальными затратами.
Solver специализируется на программном обеспечении корпоративного управления эффективностью (CPM). Его программное обеспечение BI360 доступно для локального и облачного развертывания, которое сосредоточено на четырех ключевых аналитических областях, включая финансовую отчетность, бюджетирование и информационные панели, а также хранилище данных.
Infogram предоставляет более 35 интерактивных диаграмм и более 500 карт, которые помогут вам визуализировать данные. В дополнение к различным диаграммам (включая гистограммы, гистограммы, круговые диаграммы или облака слов) существуют инновационные форматы инфографики.
Он имеет инструмент обратной связи с клиентами, который собирает отзывы и мнения клиентов. Затем они анализируют языки, используя НЛП, чтобы прояснить положительные и отрицательные намерения. Просмотр результатов с графиками и таблицами на панелях. Также вы можете подключить HubSpot ServiceHub к системе CRM. В результате вы можете связать результаты опроса с конкретным контактом. Таким образом, вы можете выявлять недовольных клиентов и своевременно предоставлять качественные услуги, чтобы увеличить удержание клиентов.
Инструменты мониторинга социальных сетей Trackur могут отслеживать информацию в Интернете из разных источников. Отслеживайте большое количество веб-страниц, включая видео, блоги, форумы и изображения, чтобы найти связанные сообщения. С его сложными функциями, вы можете получить необходимые данные. Не преследуйте телефон и не отправляйте рекламные письма.
Наиболее сложной частью анализа веб-текста является поиск плохо написанного текста. SAS может легко исправить и сгруппировать его. Благодаря обработке на естественном языке на основе правил SAS может эффективно классифицировать сообщения.
Он превосходит Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server и становится четвертой по популярности базой данных. Обладая высокой стабильностью, он может обрабатывать большие объемы данных.
Это облачное программное обеспечение для баз данных, которое имеет широкие возможности таблиц данных для сбора и отображения информации. Он также имеет электронную таблицу и встроенный календарь, чтобы легко отслеживать задачи. Работать с вашими начальными шаблонами легко с помощью Lead Management, Bug Tracking и Lead Tracking.
Это бесплатная база данных с открытым исходным кодом для хранения, вставки, изменения и восстановления данных. Кроме того, Мария поддерживает сильное сообщество с активными членами для обмена информацией и знаниями.
13 лучших инструментов для анализа данных
В ней используются теории и методы, взятые из многих различных областей в контексте информатики, вычислительной техники и знаний о предметной области.
Сегодня в Интернете можно найти множество современных инструментов для извлечения знаний из различных типов данных. Однако не все из них стоит пробовать.
В этой статье мы собрали некоторые из лучших инструментов науки о данных, которые могут быть использованы исследователями и бизнес-аналитиками для получения ценных знаний.
Прежде чем начать, мы хотим уточнить, что в этом списке представлены только инструменты Data Science, а не языки программирования или скрипты для реализации Data Science.
9. DataRobot
Плюсы:
Идеально подходит для масштабирования возможностей машинного обучения.
Содержит массивную библиотеку моделей с открытым исходным кодом и собственной разработки.
Решает самые сложные проблемы в области науки о данных.
Предоставляет полностью объяснимый ИИ с помощью удобных для человека визуальных представлений.
Минусы: Довольно дорого по сравнению с другими инструментами.
Цена: Зависит от размера и сложности проекта.| Доступна бесплатная пробная версия.
DataRobot интегрирован с сотнями новейших алгоритмов машинного обучения, что обеспечивает полную прозрачность и контроль над процессом построения и развертывания моделей.
Начнем с того, что вы можете выбрать наиболее подходящую модель для развертывания из множества возможных. Используя DataRobot API, вы можете быстро запустить любую модель в производство, независимо от того, нужны ли вам пакетные развертывания, прогнозы в реальном времени или скоринг на Hadoop. Возможно, вам потребуется добавить несколько строк кода для настройки процесса.
Помимо того, что DataRobot уделяет особое внимание таким методам, как трансфертное обучение и машинное обучение, он также включает функции, обеспечивающие ценность для бизнеса, такие как кривые прибыли, прогнозы на основе данных и развертывание в один клик с управлением.
Платформа может быть использована для решения широкого спектра задач науки о данных, начиная от прогнозирования продаж миллионов товаров и заканчивая работой со сложными геномными данными.
8. Alteryx
Плюсы:
Интуитивно понятный интерфейс.
Готовые к использованию шаблоны прогностического моделирования.
Визуализация сложных запросов.
Подготовка, смешивание и анализ данных с помощью перетаскивания данных.
Интегрированный OCR и текстовый анализ.
Минусы:
Дорогой.
Функции вспомогательного моделирования требуют дополнительной лицензии.
Alteryx объединяет аналитику, машинное обучение, науку о данных и автоматизацию процессов в единую сквозную платформу. Она принимает данные с сотен платформ (включая Oracle, Amazon и Salesforce), позволяя вам тратить больше времени на анализ и меньше на поиск.
Alteryx позволяет быстро создавать прототипы моделей машинного обучения и конвейеров с помощью автоматизированных блоков обучения моделей. Она помогает легко визуализировать данные на протяжении всего пути решения задач и моделирования. Как? Автоматически создает таблицы, графики и отчеты на любом этапе вашего процесса.
Платформа предназначена для компаний любого размера. Если у вас средний бизнес, она поможет вам найти новые идеи и добиться высокоэффективных результатов.
7. H2O.ai
Плюсы:
Распределенное машинное обучение в памяти.
Простота развертывания больших моделей.
Автоматизация рабочего процесса машинного обучения.
Работает на существующей инфраструктуре больших данных.
Минусы:
Ограниченные возможности обработки данных.
Отсутствие документации.
Цена: Зависит от размера и сложности проекта.| Доступна 14-дневная бесплатная пробная версия.
Для построения моделей вы можете использовать либо язык программирования R/Python, либо H2O Flow (графический блокнот), который не требует кодирования.
H2O AutoML упрощает обучение и оценку моделей машинного обучения. Это помогает автоматизировать задачи науки о данных (такие, как выбор алгоритма, итеративное моделирование, настройка гиперпараметров, генерация признаков и оценка моделей) и больше сосредоточиться на важных проблемах.
Платформа чрезвычайно популярна в сообществах Python и R и используется более чем 18 000 организаций.
6. D3.js
Плюсы:
Легкий и быстрый.
Дает вам полный контроль над визуализацией данных.
Работает с такими веб-стандартами, как SVG и HTML.
Множество встроенных многократно используемых функций и фабрик функций.
Минусы:
Документация может быть немного улучшена.
Цена: Бесплатно.
Данные могут быть в различных форматах, таких как CSV или JSON. Вы можете даже написать код JavaScript для чтения других форматов данных или повторно использовать код с помощью широкой коллекции официальных и разработанных сообществом модулей.
5. Project Jupyter
Плюсы:
Легкий и простой в использовании.
Отличная поддержка математических библиотек Python.
Предопределенные модели визуализации.
Легко редактировать и отслеживать потоки данных.
Автоматически создает контрольные точки.
Минусы:
Сложность работы с несколькими ядрами.
Ограниченные возможности сотрудничества.
Цена: Бесплатно.
Хотя Jupyter существует уже несколько десятилетий, его популярность резко возросла за последние пару лет. Jupyter предлагает различные продукты для разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом, открытых стандартов и услуг для интерактивных вычислений.
Jupyter Notebook позволяет создавать и обмениваться документами, содержащими живые уравнения, код, визуализации и повествовательный текст.
Jupyter Kernels обрабатывает множество запросов, таких как выполнение и проверка кода, и предоставляет ответ.
JupyterLab предоставляет строительные блоки (терминал, файловый браузер, текстовый редактор, расширенные выходные данные и т.д.) в интуитивно понятном пользовательском интерфейсе.
JupyterHub поддерживает множество пользователей, порождая, управляя и проксируя несколько отдельных серверов Jupyter Notebook.
Вы можете использовать эти инструменты (бесплатно) для проведения численного моделирования, очистки данных, статистического моделирования, визуализации данных и многого другого прямо из браузера.
4. Apache Spark
Плюсы:
Надежность и отказоустойчивость.
Эффективно реализует модели машинного обучения для больших наборов данных.
Может получать данные из нескольких источников данных.
Поддержка нескольких языков.
Минусы:
Высокая кривая обучения.
Плохая визуализация данных.
Цена: Бесплатно.
Spark использует множество библиотек, включая GraphX, MLlib для машинного обучения, Spark Streaming, SQL и DataFrames. Все эти библиотеки могут быть легко объединены в одно приложение.
Он предоставляет более 80 операторов высокого уровня, что упрощает разработку параллельных приложений. Кроме того, вы также можете использовать Spark в интерактивном режиме из оболочек R, Python, Scala и SQL.
3. IBM SPSS Statistics
Плюсы:
Автоматизированная подготовка данных.
Позволяет точно моделировать линейные и нелинейные взаимосвязи.
Обнаружение аномалий и прогнозирование.
Поддержка алгоритмов и графиков R.
Минусы:
Большинство функций доступны в платных версиях.
Интерфейс выглядит устаревшим.
Цена: От 99 долларов США в месяц | 30-дневная бесплатная пробная версия.
SPSS может читать и записывать данные из электронных таблиц, баз данных, текстовых файлов ASCII и других статистических пакетов. Она может читать и записывать данные во внешние таблицы реляционных баз данных через SQL и ODBC.
Большинство ключевых функций SPSS доступны через выпадающие меню. Вы можете использовать язык командного синтаксиса 4GL для упрощения повторяющихся задач и выполнения сложных манипуляций с данными и анализа.
Исследователи рынка, добытчики данных, правительства и опросные компании широко используют эту платформу для понимания данных, анализа тенденций, проверки предположений и точных выводов.
2. RapidMiner
Плюсы:
Поставляется с богатым набором алгоритмов машинного обучения.
Интуитивно понятный графический интерфейс.
Полная автоматизация там, где это необходимо.
Расширения для подключения других полезных инструментов.
Исчерпывающие руководства.
Минусы:
Графики немного старомодны.
Большие наборы данных требуют времени для обработки.
Цена: Бесплатно.
Помимо собственной коллекции наборов данных, RapidMiner предоставляет несколько вариантов создания базы данных в облаке для хранения огромных объемов данных. Вы можете хранить и загружать данные с различных платформ, таких как NoSQL, Hadoop, RDBMS и др.
Такие общие задачи, как предварительная обработка, визуализация и очистка данных, могут быть выполнены с помощью опций drag-and-drop без необходимости записывать ни одной строки кода.
Библиотека RapidMiner (содержащая более 1 500 функций и алгоритмов) позволяет подобрать оптимальную модель для любого случая использования. Она также поставляется с предварительно разработанными шаблонами, которые можно использовать в таких распространенных случаях, как выявление мошенничества, предиктивное обслуживание и отток клиентов.
Платформа широко используется для разработки делового и коммерческого программного обеспечения, а также для быстрого создания прототипов, образования, обучения и исследований. Более 700 000 аналитиков используют RapidMiner для увеличения доходов, снижения операционных расходов и предотвращения рисков.
1. Apache Hadoop
Плюсы:
Высокая масштабируемость, поскольку работает в распределенной среде.
Избыточная конструкция обеспечивает отказоустойчивость.
Может использоваться в облачной среде или на обычном оборудовании.
Хранение данных в любом формате.
Минусы:
Менее эффективен, чем другие современные фреймворки.
Требует значительных знаний для настройки, обслуживания и обновления.
Цена: Бесплатно.
Hadoop распределяет большие наборы данных и аналитические задания по узлам вычислительного кластера, преобразуя их в более мелкие рабочие нагрузки, которые могут выполняться параллельно. Она может обрабатывать как структурированные, так и неструктурированные данные и масштабироваться от одной машины до тысяч устройств.
Этот инструмент состоит из пяти основных модулей:
В целом, Hadoop включает в себя новые форматы данных (например, данные о настроениях в социальных сетях и потоки кликов) и помогает аналитикам принимать более эффективные решения на основе данных в реальном времени.
Другие не менее замечательные инструменты для работы с данными
10. Tableau
Подходит для: малого бизнеса для визуализации данных и получения содержательной информации.
11. Databricks Lakehouse
Подходит для: специалистов по обработке данных и инженеров для совместной работы при любых рабочих нагрузках.
Databricks Lakehouse объединяет все ваши рабочие нагрузки, связанные с данными, аналитикой и искусственным интеллектом, в единую платформу. Она позволяет использовать инструменты бизнес-аналитики непосредственно на исходных данных, сокращая задержки и повышая эффективность затрат.
Платформа поддерживает широкий спектр рабочих нагрузок, включая машинное обучение, SQL, аналитику и многое другое. Она предлагает бесшовную интеграцию с AWS, Azure и Google Cloud.
Созданная на основе открытого исходного кода и открытых стандартов, встроенные возможности Databricks для совместной работы расширяют возможности командной работы и ускоряют внедрение инноваций. В целом, это решение ускорит ваше видение науки о данных и поможет вам видеть дальше дорожной карты.
12. TIBCO Data Science
Подходит для: студентов и преподавателей, создающих сложные процессы обработки данных, статистики и машинного обучения.
От подготовки данных и создания моделей до развертывания и мониторинга, инструменты TIBCO Data Science позволяют автоматизировать утомительные задачи и создавать бизнес-решения, используя алгоритмы машинного обучения.
Настольный пользовательский интерфейс включает более 16 000 функций, которые вы можете использовать для создания сложных рабочих процессов расширенной аналитики. Также есть возможность интегрировать R, Python и другие узлы в конвейеры.
Кроме того, встроенные узлы дают вам доступ к аналитике графов, текстов, временных рядов, регрессии, нейронных сетей, статистическому управлению процессами и многомерной статистике.
TIBCO также предлагает широкую поддержку корпоративного управления в таких отраслях, как здравоохранение, фармацевтика, производство, финансы и страхование.
13. Weka
Подходит для: решения реальных задач интеллектуального анализа данных
Более конкретно, Weka содержит инструменты для предварительной обработки данных, классификации, регрессии, кластеризации и визуализации. Для людей, которые давно не программировали, Weka с ее графическим интерфейсом пользователя обеспечивает легкий переход в мир науки о данных.
Пользователи могут экспериментировать со своими наборами данных, применяя различные алгоритмы, чтобы увидеть, какая модель дает наилучший результат. Затем они могут использовать инструменты визуализации для изучения данных.
Часто задаваемые вопросы
В чем разница между наукой о данных, AI и ML?
Искусственный интеллект означает обучение машины подражать человеческому поведению. Цели исследования ИИ включают представление знаний, планирование, обучение, рассуждения, обработку естественного языка, восприятие и способность манипулировать объектами.
Какие этапы включает в себя наука о данных?
Наука о данных включает в себя шесть итерационных этапов.
Планирование: Определите проект и его предполагаемые результаты.
Что нужно учитывать перед выбором инструмента для работы с данными?
Ниже перечислены ключевые характеристики, на которые следует обратить внимание при выборе платформы для анализа данных:
Как наука о данных помогает бизнесу?
Наука о данных играет важную роль в анализе состояния бизнеса. Она извлекает ценную информацию из необработанных данных и прогнозирует степень успешности продуктов и услуг компании. Она также помогает выявлять неэффективные производственные процессы, ориентироваться на нужную аудиторию и набирать нужные кадры для организации.
Некоторые отрасли используют науку о данных для повышения безопасности своего бизнеса и защиты конфиденциальной информации. Банки, например, используют алгоритмы машинного обучения для выявления мошенничества на основе обычной финансовой деятельности клиента. Эти алгоритмы оказались гораздо более эффективными и точными в выявлении мошенничества, чем ручные расследования.
Согласно отчету GlobalNewswire, глобальный рынок платформ data science достигнет 224 миллиардов долларов к 2026 году и будет расти со скоростью 31 процент в год.